Does spatial clustering help explaining differences in the inequality of income distribution? Evidence from Argentina

Alejandro Cañadas

Resumen


Este artículo analiza la relación entre la agrupación espacial de la distribución del ingreso y la desigualdad en las provincias de Argentina. El objetivo de este trabajo es usar técnicas espaciales para analizar hasta que punto la agrupación espacial de la distribución del ingreso afecta la desigualdad de la distribución del ingreso en un contexto regional de Argentina. En general, la literatura de desigualdad implícitamente considera a cada región o provincia como una entidad independiente y el potencial para la observación de la interacción a través del espacio a menudo se ha ignorado. Mientras tanto, la autocorrelación espacial ocurre cuando la distribución espacial de la variable de interés exhibe un patrón sistemático. Yo computo tres medidas de autocorrelación espacial global: La I de Moran, c de Geary, y G de Getis y Ord, como grado de CLUSTERING provincial entre 1991 y 2002. La principal conclusión del trabajo es que hay evidencia que provincias con desigualdad relativamente alta (baja) tienden a ser localizadas cerca de otras provincias con alta (baja) desigualdad más a menudo de lo esperado debido al azar. Por ende cada provincia no debería ser vista como una observación independiente, como ha sido supuesto implícitamente en estudios previos sobre la desigualdad de ingresos regional.


Palabras clave


Desigualdad en la distribución del ingreso; autocorrelación espacial; Argentina

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Referencias


Acemoglu, D., S. Johnson, and J. Robinson (2002). Reversal of Fortune: Geography and Institutions in the Making of the Modern World Income Distribution. The Quarterly Journal of Economics, 117(4), 1231-1294.

Alesina, A., and R. Perotti. (1994). The Political Economy of Economic Growth: A Critical Survey of the Literature. World Bank Economic Review, 3, 351–371.

Atkinson, A. (1970). On the Measurement of Inequality. Journal of Economic Theory, 2, 244-263.

Atkinson, A. (2003). Top Incomes in the United Kingdom over the Twentieth Century. U.K.: University of Oxford.

Barro, R. J. (2000). Inequality and Growth in a Panel of Countries. Journal of Economic Growth 5(1), 5-32.

Bértola, L. (2005). A 50 años de la curva de Kuznets, una reivindicación sustantiva: distribución del ingreso y crecimiento económico en Uruguay y otros países de nuevo asentamiento desde 1870. Instituto Laurentano Figuerola de Historia Económica, Working Paper Series 05-04(Universidad Carlos III de Madrid).

Bértola, L., and J.G. Williamson (2003). Globalization in Latin America before 1940. National Bureau of Economic Research, Working Paper 9687. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.

Bourguignon, F. (2004). The Poverty-Growth-Inequality Triangle. The World Bank Policy Research Working Paper (28102).

Bourguignon, F., and C. Morrisson (2002). Inequality among World Citizens: 1820-1992. The American Economic Review, 92(4), 727-744.

Calvo, E., J. Torre, and M. Szwarcberg (2002). The New Welfare Alliance. Buenos Aires: Universidad di Tella, Department of Political Science.

Cowell, F. (1998). Measurement of Inequality. Paper presented at the London School of Economics and Political Science, London.

Cowell, F. A., and A. Jenkins. (1995). How Much Inequality Can We Explain? A Methodology and an Application to the United States. Economic Journal, 105, 421-430.

De Ferranti, D., G. E. Perry, F. Ferreira, and M. Walton. (2004). Inequality in Latin America & the Caribbean: Breaking with History? Washington D.C.: World Bank.

Easterly, W. (2001). The Middle Class Consensus and Economic Development. Journal of Development Economics, 6, 317–335.

Engerman, S., and K. Sokoloff. (2006). The Persistence of Poverty in the Americas: The Role of Institutions. In S. Bowless, S. Durlauf, and K. Hoff (ed.), In Poverty Traps: Forthcoming.

Forbes, K. J. (2000). A Reassessment of the Relationship Between Inequality and Growth American Economic Review, 90, 869–887.

Gasparini, L., F. Gutierrez, and L. Tornarolli. (2007). Growth and Income Poverty in Latin America and the Caribbean: Evidence from Household Surveys. Review of Income and Wealth, 53(2), 209-245.

Kaldor, N. (1956). Alternative Theories of Distribution. Review of Economic Studies, 23 83–100.

Li, H., and Hengfu Zou. (1998). Income Inequality is Not Harmful for Growth: Theory and Evidence. Review of Development Economics, 2, 318–334.

Londoño, J. L. (1995). Distribucióon del Ingreso y Desarrollo Económico: Colombia en el Siglo XX. Bogotá.

Panizza, U. (2002). Income Inequality and Economic Growth: Evidence from American Data. Journal of Economic Growth 7(1), 25-41.

Partridge, M. (1997). Is Inequality Harmful for Growth? Comment. The American Economic Review, 87, 1019–1032.

Partridge, M. (2005). Does Income Distribution Affect U.S. State Economic Growth? Journal of Regional Science, 45(2), 363–394.

Plotnick, B., E. Smolensky, E. Evenhouse, and S. Reilly. (1996). The Twentieth-Century Record of Inequality and Poverty in the United States. In G. Engerman and R.Gallman (ed.), The Cambridge Economic History of the United States (Vol. II). Cambridge, U.K.: Cambridge University

Press.

Prados de la Escosura, L. (2005). Growth, Inequality, and Poverty in Latin America: Historical Evidence, Controlled Conjectures. Economics History and Institutions Working Papers, 54104(Universidad Carlos III, Departamento de Historia Económica e Instituciones, Madrid).

Siebert, H. (1998). Commentary: Economic Consequences of Income Inequality. Paper presented at the Symposium of the Federal Reserve Bank of Kansas City on Income Inequality: Issues and Policy Options.

Temple, J. (1999). The New Growth Evidence. Journal of Economic Literature, 37, 112–156.

Williamson , J. G. (1999). Real Wage Inequality and Globalization in Latin America before 1940. Revista de Historia Económica, 17, 101-142.

Williamson , J. G. (2002). Land, Labor, and Globalization in the Third World, 1870-1940. Journal of Economic History, 62(1), 55-85.


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